GLM-5.3, Kimi K3, Qwen или DeepSeek: что выбрать компании

Летом и в начале осени 2026 года четыре китайские компании выпустили новые флагманы: Zhipu AI — GLM-5.3 (международный бренд Z.ai), Moonshot AI — Kimi K3, Alibaba — Qwen3.8-Max, DeepSeek — V4-Pro и V4.1-Flash. Модели близки по возможностям, поэтому чаще всего их сравнивают попарно: GLM или Qwen, Kimi или GLM, GLM-5.3-Flash или DeepSeek Flash. Ниже — факты со страниц самих разработчиков на 14 октября 2026 года: чем модели различаются, что показывают бенчмарки, сколько стоит API и что купить компании.

Из четырёх семейств мы поставляем два. Мигсофт официально поставляет Z.ai в России как реселлер: подписку GLM Coding Plan для команды и пополнение GLM API оформляем по счёту в рублях. Kimi — подписку для сотрудников и Kimi Business и Kimi API.

Четыре семейства: кто их делает и что внутри

Веса всех четырёх флагманов открыты, то есть модель можно развернуть на своих серверах. Но речь о сотнях миллиардов и триллионах параметров: Moonshot AI, например, рекомендует запускать K3 на конфигурациях из 64 и более ускорителей. Компании без своего кластера обычно выбирают одно из двух: подписку для сотрудников или API с оплатой за токены.

Что показывают бенчмарки — и почему им не стоит верить на слово

Самая полная таблица, где все четыре флагмана стоят рядом, опубликована Z.ai в анонсе GLM-5.3 14 августа 2026 года. Цифры — доля решённых задач в процентах. Таблицу собрала Z.ai: часть результатов — из её собственных прогонов, часть — с официальных сервисов оценки.

Что важно знать, читая такие таблицы:

• Каждый разработчик меряет в своих условиях. DeepSeek в карточке V4.1-Flash от 10 сентября 2026 года приводит для той же Terminal Bench 2.1 свою модель на первом месте — 90,6 против 88,3 у K3 и 88,2 у GLM-5.3. Alibaba в анонсе Qwen3.8-Max сравнивает её с Claude, GPT и прошлой Qwen3.7-Max.
• Небольшой разрыв ничего не гарантирует. У тестов разные условия: одни считаются по одному прогону, другие — по среднему из трёх. По работе в терминале все четыре флагмана идут вплотную; заметные различия — в исправлении кода, безопасности и автоматизации.
• Разработчики сами называют, кому уступают. Moonshot AI пишет, что K3 пока уступает Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol; Z.ai — что GLM-5.3 позади Claude Fable 5 на собственном тесте Z.ai Code Bench.

Kimi K3 или GLM-5.3: чем отличаются флагманы

По цифрам Z.ai флагманы почти равны: в работе с кодом и терминалом расхождение около пункта, K3 впереди в работе с инструментами, GLM-5.3 — в поиске уязвимостей и автоматизации. Различия в другом.

• Что модель видит. K3 изначально мультимодальная: понимает текст, изображения и видео. GLM-5.3 принимает только текст; картинки, видео и файлы у Z.ai обрабатывают GLM-5.3-Flash и FlashX.
• Как устроены продукты. Kimi — универсальный ассистент: чат, агенты, документы, таблицы, презентации, глубокий поиск, плюс Kimi Code для программистов. У Z.ai главный продукт для компании — GLM Coding Plan: подписка на модели GLM внутри инструментов разработчика — Claude Code, Codex, Cursor, Cline, OpenCode и ещё полутора десятков.
• Рассуждения. У обеих моделей ход рассуждений включён всегда, глубина выбирается из трёх уровней: low, high и max.

Отсюда практическое правило: команде разработчиков, которая уже работает в Claude Code или Cursor, ближе GLM Coding Plan — модель подключается к привычному инструменту. Сотрудникам, которым нужен готовый помощник для документов, исследований и презентаций, — Kimi Business. Подробнее о моделях — в статьях «Что такое GLM-5.3 и Z.ai» и «Что такое Kimi K3».

GLM или Qwen: что сравнивать

Сравнение GLM и Qwen — самое частое из четырёх. Флагманы различаются заметнее, чем GLM-5.3 и Kimi K3.

• Бенчмарки. В таблице Z.ai GLM-5.3 впереди Qwen3.8-Max по всем пяти тестам, сильнее всего в исправлении кода (66,9 против 56,6) и автоматизации (48,2 против 39,8). Сама Alibaba в анонсе Qwen3.8-Max 3 августа 2026 года делает упор на другое: SWE-bench Pro 67,7 при 69,2 у Claude Opus 4.8 и PaperBench — воспроизведение научных статей — 93,0.
• Что модель видит. Qwen3.8-Max в API принимает текст, изображения и видео; у GLM мультимодальна только линейка Flash.
• Ставки API. У флагманов: GLM-5.3 — $1,40 за 1 млн входных токенов и $4,40 за выходные, Qwen3.8-Max — $2 и $6. Быстрые модели стоят почти одинаково: вход у GLM-5.3-Flash и Qwen3.8-Flash — по $0,15, выход — $0,50 и $0,47.
• Лицензия весов. Обе допускают коммерческое использование, особые условия — только для крупных провайдеров. GLM-5.3 License требует проверки безопасности от Z.ai, если компания продаёт доступ к модели как сервис, а её совокупная выручка вместе с аффилированными лицами превышает 10 млрд долларов за любые 12 месяцев подряд. Qwen3.8-Max License требует отдельной лицензии у компаний, которые продают доступ к модели как сервис или выпускают ИИ-ассистента для кода и офиса, при совокупной выручке больше 50 млн долларов за те же 12 месяцев; внутреннее использование без доступа третьих лиц под это требование не попадает. GLM-5.3-Flash выложена под MIT, компактная Qwen3.8-27B — под Apache 2.0.
• Подписка для программистов. У Alibaba это Token Plan в Qwen Cloud — личный и командный, работает в Qwen Code, Claude Code, Cursor, Codex. У Z.ai — GLM Coding Plan с тарифом Team и тем же набором инструментов.

Если выбор между GLM и Qwen идёт для команды разработчиков, решают бенчмарки по коду и то, у кого из поставщиков можно оформить подписку на компанию с документами. GLM Coding Plan мы поставляем официально.

GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1-Flash и Qwen3.8-Flash: модели для API

Для чат-ботов, разбора документов и массовых задач компании чаще берут не флагман, а быструю модель — она в разы дешевле за токен. Ставки разработчиков за 1 млн токенов на 14 октября 2026 года:

У DeepSeek указаны ставки в часы пик (будни, 04:00–07:00 и 09:00–13:00 по Москве), в остальное время — вдвое ниже. У Qwen — цены региона Singapore на Qwen Cloud, в столбце кеша — неявный кеш; при явном кеше чтение у Qwen3.8-Max стоит $0,17, запись — $2,50. У Z.ai хранение кеша временно бесплатно, у Kimi K3 запись в кеш оплачивается отдельно. Как выбрать модель внутри GLM API — в статье «GLM API: как выбрать модель».

Подписка для команды или API: что покупать

Подписка нужна, когда моделью пользуются люди: программисты в своих инструментах или сотрудники в готовом интерфейсе. API — когда модель встраивают в собственный сервис: бота, обработку обращений, проверку документов. Это разные покупки с раздельной оплатой.

В GLM Coding Plan Team минимум 2 места, верхнего предела нет, смешивать Standard и Premium в одной подписке нельзя. Квота считается кредитами: место Standard даёт 15 000 кредитов на 5 часов и 66 000 в неделю, Premium — 35 000 и 155 000. Вне часов пик (пик — будни с 09:00 до 13:00 по Москве) кредиты расходуются вдвое медленнее, а GLM-5.3-Flash даёт втрое больше квоты, чем GLM-5.3. Kimi Business продаётся только на год, от 2 до 150 мест. Как выбрать между местами Standard и Premium — в статье «GLM Coding Plan для команды».

Рекомендуем в статье GLM Coding Plan Team, место Standard — подписка на 1 месяц

ZAI-TEAM-STD-1M

14 187,97 ₽ Цена указана с учётом НДС 22 %

Расчёт PDF В корзину В корзине Подробнее →

Данные компании: что обещают разработчики

• GLM Coding Plan Team: код, промпты и диалоги по умолчанию не используются для обучения моделей — так указано в описании командного тарифа Z.ai.
• Kimi Business: данные компании по умолчанию не используются для обучения, рабочее пространство компании отделено от личных аккаунтов.
• API любой из платформ: использование данных определяют условия платформы и договор. Если в запросы попадут персональные данные или коммерческая тайна, условия стоит закрепить письменно до запуска.

Все четыре платформы работают из-за рубежа, поэтому передача в них персональных данных — трансграничная, её отражают в уведомлении Роскомнадзора. Если данные не должны покидать контур компании, остаётся развернуть открытые веса на своих серверах.

Как купить GLM и Kimi в России на юрлицо

Мигсофт официально поставляет Z.ai в России как реселлер. Подписка GLM Coding Plan и баланс GLM API оформляются на аккаунт вашей компании в Z.ai: администратор распределяет места и ключи сам, а мы оплачиваем подписку и пополняем баланс по вашему заказу.

1. Вы выбираете подписку или присылаете задачу для API: модели, ожидаемый объём, число мест.
2. Мы выставляем счёт в рублях с НДС 22 % и заключаем договор.
3. После оплаты подписка или баланс активируются на аккаунте вашей компании.
4. Бухгалтерия получает закрывающие документы.

Подробнее об оплате — в статье «Как оплатить Z.ai и GLM Coding Plan из России юрлицу».

Подписку Kimi тоже оформляем на аккаунт вашей компании и оплачиваем по счёту в рублях. Подробности — в статье «Как оплатить Kimi из России на юрлицо».

Рекомендуем в статье Kimi Business (план Premium) — подписка на 12 месяцев за пользователя

KIMI-BUSINESS-12M

96 736,13 ₽ Цена указана с учётом НДС 22 %

Расчёт PDF В корзину В корзине Подробнее →

Частые вопросы